Profil

MathCodeLab ist eine Bildungsplattform, die hochwertige Kurse in Informatik und Mathematik anbietet. Unser Ansatz vereint fundierte akademische Expertise mit praxisnahen Anwendungen, um ein tiefgehendes und forschungsorientiertes Lernumfeld zu schaffen.

Unser Team verfügt über Bachelor- und Masterabschlüsse in verschiedenen Fachrichtungen der Informatik, erworben an der Technischen Universität Berlin, der Humboldt-Universität zu Berlin und der Freien Universität Berlin. Die Schwerpunkte unserer Expertise liegen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Data Science und Computational Neuroscience.

Neben unserer akademischen Ausbildung haben wir fundierte praktische Erfahrungen durch wissenschaftliche Arbeiten und unsere Tätigkeit an renommierten Forschungseinrichtungen gesammelt. In interdisziplinären Forschungsprojekten an diesen Institutionen haben wir tiefgehende Einblicke in die Schnittstellen zwischen Informatik, Neurowissenschaften und Datenwissenschaft gewonnen.

Für Anfragen zu spezifischen Kursen oder individuellen Nachhilfeangeboten stehen wir dir jederzeit gerne zur Verfügung.

Team's Akademische Portfolio

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    Bildung

    M. Sc. in Computer Science | TU Berlin M. Sc. in Computer Science | HU Berlin B. Sc. in Computer Science | TU Berlin B. Sc. in Bioinformatics | FU Berlin

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    Erworbene wissenschaftliche Erfahrung und Forschungsprojekte an:

    • • Charité Berlin (Brain and Data Science Group)
    • • Berlin Institute of Health (BIH)
    • • Humboldt-Universität zu Berlin (HU - Winter Lab)
    • • Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB) Berlin
    • • Technische Universität Berlin (TU - DAI Labor, UNIML)

Kooperation